Stage Area Test e Collaudi R&D e Produzione
Azienda: SmartVision S.r.l.
Data annuncio: 21/09/2019
Sede di lavoro: Udine
Stagista Area Test, Collaudo R&D e Produzione
SmartVision è alla ricerca di uno/a stagista per Area Test e Collaudi R&D e Produzione per la sua sede a Tavagnacco (UD).
SmartVision è un’azienda leader nello sviluppo e realizzazione di strumenti innovativi per il controllo qualità per la produzione industriale.
Il/La candidato/a supporterà direttamente il reparto di Ricerca e Sviluppo e lavorerà a stretto contatto con gli altri team dell’azienda.
La persona dovrà avere ottime capacità organizzative, di analisi e di problem solving, essere flessibile, capace di rispettare scadenze ravvicinate e determinata a raggiungere gli obiettivi.
Requisiti essenziali:
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Diploma tecnico presso ITIS o ISIS e/o laurea in ingegneria, fisica o informatica
• Capacità relazionali, disponibilità, flessibilità, impegno
Costituirà elemento preferenziale la laurea in ingegneria, fisica o informatica e/o la conoscenza degli algoritmi di analisi delle immagini.
Inviare un CV dettagliato con foto e nome file formato CV.Cognome.Nome.GGMMAAAA.pdf o .doc
SmartVision è alla ricerca di uno/a stagista per Area Test e Collaudi R&D e Produzione per la sua sede a Tavagnacco (UD).
SmartVision è un’azienda leader nello sviluppo e realizzazione di strumenti innovativi per il controllo qualità per la produzione industriale.
Il/La candidato/a supporterà direttamente il reparto di Ricerca e Sviluppo e lavorerà a stretto contatto con gli altri team dell’azienda.
La persona dovrà avere ottime capacità organizzative, di analisi e di problem solving, essere flessibile, capace di rispettare scadenze ravvicinate e determinata a raggiungere gli obiettivi.
Requisiti essenziali:
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Diploma tecnico presso ITIS o ISIS e/o laurea in ingegneria, fisica o informatica
• Capacità relazionali, disponibilità, flessibilità, impegno
Costituirà elemento preferenziale la laurea in ingegneria, fisica o informatica e/o la conoscenza degli algoritmi di analisi delle immagini.
Inviare un CV dettagliato con foto e nome file formato CV.Cognome.Nome.GGMMAAAA.pdf o .doc
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